КАК ПРИМЕНИТЬ ФУНКЦИЮ К КАЖДОМУ ЭЛЕМЕНТУ МАССИВА NUMPY

Библиотека NumPy является одной из самых мощных и популярных библиотек для работы с массивами в языке программирования Python. Возникает вопрос: "Как применить функцию к каждому элементу массива NumPy?"

В NumPy имеется функция numpy.vectorize, которая позволяет применить функцию к каждому элементу массива. При использовании этой функции, вам необходимо сначала определить свою функцию, которую вы хотите применить, а затем создать функцию-векторизатор, используя numpy.vectorize. В результате получите новую функцию, способную применять исходную функцию ко всем элементам массива.

Вот пример применения функции к каждому элементу массива:

import numpy as np# Определяем функциюdef my_function(x): return x ** 2# Создаем функцию-векторизаторvectorized_function = np.vectorize(my_function)# Создаем массивmy_array = np.array([1, 2, 3, 4, 5])# Применяем функцию-векторизатор к массивуresult_array = vectorized_function(my_array)

В результате выполнения кода, в переменной result_array будет содержаться новый массив, содержащий результаты применения исходной функции ко всем элементам исходного массива:

[1 4 9 16 25]

Таким образом, используя функцию numpy.vectorize, вы можете применять любую функцию к каждому элементу массива NumPy.

#6. Объединение и разделение массивов - NumPy уроки

#8. Базовые математические операции над массивами - NumPy уроки

Основы NumPy Python - Массивы, Матрицы И Операции Над Ними

#7. Индексация, срезы, итерирование массивов - NumPy уроки

Pandas - разбор всех основных возможностей на реальном датасете

#3. Функции автозаполнения, создания матриц и числовых диапазонов - NumPy уроки