ЧТО ТАКОЕ КОРРЕЛЯЦИОННАЯ ФУНКЦИЯ И В ЧЕМ ЕЕ ОТЛИЧИЕ ОТ КОВАРИАЦИОННОЙ ФУНКЦИИ
Корреляционная функция и ковариационная функция - это два понятия, широко использующиеся в математике, статистике и анализе данных для описания связи между двумя случайными величинами.
Корреляционная функция измеряет степень линейной зависимости между двумя случайными величинами. Она показывает, насколько тесно связаны эти величины друг с другом. Значение корреляционной функции может быть от -1 до 1, где отрицательное значение указывает на обратную связь, положительное - на прямую связь, а значение близкое к нулю означает отсутствие линейной зависимости.
Ковариационная функция, с другой стороны, измеряет степень связи между двумя случайными величинами, независимо от того, является ли эта связь линейной или нет. Она указывает на общую вариацию или изменчивость, которая общая для обоих величин. Значение ковариационной функции может быть как положительным, так и отрицательным, а нулевое значение указывает на отсутствие связи.
Таким образом, основное отличие между корреляционной функцией и ковариационной функцией заключается в том, что корреляционная функция измеряет связь между двумя величинами с учетом только их линейной зависимости, в то время как ковариационная функция учитывает общую вариацию между ними без ограничений на тип зависимости.
Основы ЦОС: 15. Корреляционная функция (ссылки на скачивание скриптов в описании)
Суть метода наименьших квадратов с примерами. Основы эконометрики в R
Теория вероятностей #19: ковариация, корреляция, зависимость двух случайных величин
Корреляция и ковариация двумерной случайной величины
Математика #1 - Корреляция и регрессия
Случайные процессы Лекция 1
Теория вероятностей #12: случайная величина, плотность и функция распределения
Ковариация. Тема
Автокорреляционная функция
О корреляционной функции и её аналитическом вычислении