Что Такое Регрессивный Анализ Для Каких Целей Он Используется Приведите Функцию В Mathcad

Регрессивный анализ - это метод статистического моделирования, используемый для изучения отношений между зависимыми и независимыми переменными. Он позволяет определить, как одна или несколько независимых переменных влияют на зависимую переменную и какие значения этих переменных лучше всего предсказывают результат.

Регрессивный анализ широко применяется для прогнозирования, понимания факторов, влияющих на явления, и оптимизации процессов в различных областях. Например, его можно использовать в экономике для анализа влияния факторов производства на результаты предприятия или в медицине для предсказания рисков развития заболевания на основе клинических данных.

Пример функции в MathCad для проведения регрессивного анализа:

Функция: reganalyz(x, y)
Где x и y - массивы данных с соответствующими значениями независимой и зависимой переменных.