Как Применить Функцию К Столбцу Pandas

Библиотека Pandas в Python предоставляет множество функциональных возможностей для работы с данными, включая возможность применять функции к столбцам. Применение функции к столбцу позволяет обработать значения этого столбца с помощью заданной функции и сохранить результаты в новом столбце.

Для применения функции к столбцу в Pandas можно использовать метод "apply". Данный метод применяет заданную функцию к каждому элементу столбца и возвращает новый столбец с результатами обработки. В качестве аргумента методу "apply" передается функция, которую необходимо применить к столбцу.

Код ниже демонстрирует пример применения функции "квадратный корень" к столбцу "числа":

import pandas as pd# Создание DataFramedata = {'числа': [1, 4, 9, 16, 25]}df = pd.DataFrame(data)# Определение функции "квадратный корень"def square_root(x):    return x ** 0.5# Применение функции к столбцуdf['квадратный_корень'] = df['числа'].apply(square_root)print(df)

Результат выполнения кода:

   числа  квадратный_корень0      1                1.01      4                2.02      9                3.03     16                4.04     25                5.0

В данном примере функция "квадратный корень" применяется к столбцу "числа". Результаты обработки сохраняются в новом столбце "квадратный_корень". Как видно из результата, каждое значение столбца "числа" было обработано функцией "квадратный корень", и результаты сохранены в новом столбце.

Таким образом, использование метода "apply" позволяет применять функцию к столбцу в библиотеке Pandas.